Abstract
| Original language | Spanish |
|---|---|
| Title of host publication | Humanismo y tecnología: voces educativas y comunicativas en la era digital |
| Publisher | Mcgraw Hill |
| Pages | 339 |
| Number of pages | 353 |
| ISBN (Print) | 978-84-486-5193-0 |
| State | Published - 2025 |
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- Vancouver
}
Humanismo y tecnología: voces educativas y comunicativas en la era digital. Mcgraw Hill, 2025. p. 339.
Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Chapter › peer-review
TY - CHAP
T1 - Factores asociados al bajo desempeño en matemáticas: un análisis multinivel por género en PISA España
AU - Urruticoechea, Alar
AU - Martín-Babarro, Javier
PY - 2025
Y1 - 2025
N2 - Este estudio analiza cómo los factores individuales y contextuales asociados al bajo rendimiento en matemáticas actúan de manera diferenciada según el género, utilizando datos del estudio PISA 2022 en una muestra representativa de estudiantes españoles de 15 años. Mediante un modelo de regresión logística multinivel, se examinaron interacciones entre el género y variables como la edad relativa, la ansiedad matemática, el bullying y el nivel socioeconómico. Los resultados revelan que las diferencias por género no son uniformes: mientras que la ansiedad matemática tuvo un mayor impacto en los varones (OR = 1.46), el bullying (OR = 1.45) y el nivel socioeconómico (OR = .45) mostraron efectos más intensos en las mujeres. Además, el trimestre de nacimiento afectó de manera opuesta: ser más joven aumentó el riesgo en los hombres, pero lo redujo en las mujeres. El modelo explicó un 67 % de la varianza total, siendo el 65% atribuible a diferencias entre escuelas. Estos hallazgos evidencian la necesidad de incorporar un enfoque interseccional y de género en las políticas educativas, que considere no solo las desigualdades individuales, sino también las condiciones estructurales que las perpetúan.
AB - Este estudio analiza cómo los factores individuales y contextuales asociados al bajo rendimiento en matemáticas actúan de manera diferenciada según el género, utilizando datos del estudio PISA 2022 en una muestra representativa de estudiantes españoles de 15 años. Mediante un modelo de regresión logística multinivel, se examinaron interacciones entre el género y variables como la edad relativa, la ansiedad matemática, el bullying y el nivel socioeconómico. Los resultados revelan que las diferencias por género no son uniformes: mientras que la ansiedad matemática tuvo un mayor impacto en los varones (OR = 1.46), el bullying (OR = 1.45) y el nivel socioeconómico (OR = .45) mostraron efectos más intensos en las mujeres. Además, el trimestre de nacimiento afectó de manera opuesta: ser más joven aumentó el riesgo en los hombres, pero lo redujo en las mujeres. El modelo explicó un 67 % de la varianza total, siendo el 65% atribuible a diferencias entre escuelas. Estos hallazgos evidencian la necesidad de incorporar un enfoque interseccional y de género en las políticas educativas, que considere no solo las desigualdades individuales, sino también las condiciones estructurales que las perpetúan.
KW - Análisis multinivel
KW - Desigualdad educativa
KW - Género;
KW - Matemáticas
KW - Rendimiento académico
M3 - Capítulo
SN - 978-84-486-5193-0
SP - 339
BT - Humanismo y tecnología: voces educativas y comunicativas en la era digital
PB - Mcgraw Hill
ER -