Está dedicado a investigar en el área de Aprendizaje Automático, con aplicación -aunque no exclusiva- en el modelado predictivo de propiedades químicas o actividad biológica. El rango de temas incluye el desarrollo de nuevos descriptores que capturan información subyacente, métodos de imputación de valores faltantes y explainable artificial intelligence (XAI). Actualmente desarrolla una línea de investigación relacionada a la representación distribuída de conocimiento basada en hipervectores. Estos objetos matemáticos y el álgebra definida para manipularlos son lo suficientemente flexibles y potentes para proponer nuevos enfoques de la inteligencia artificial.

Se doctoró en Ciencias de la Computación por la Universidad Nacional del Sur (UNS - Argentina) en 2002. Realizó su posdoctorado en la Planta Piloto de Ingeniería Química (CONICET) entre los años 2003 y 2005 e ingresó como Investigador en el CONICET (Argentina) en 2005. Realizó docencia en la UNS entre los años 1999 y 2013. Desde 2010 hasta 2013 fue investigador visitante de la Unidad de Bioinformática de Institut Pasteur (Montevideo). En 2014 ingresó como profesor asociado en la UCU y desde 2019 se desempeña como profesor titular. En investigación está categorizado en el Sistema Nacinoal de Investigadores (SNI) y el programa Pedeciba Informática. Actualmente es Director del Departamento de Informática en UCU.